海森健康首次重磅亮相2020CHINC

发布时间:2020-09-14 聚合阅读:
原标题:海森健康首次重磅亮相2020CHINC8月21日—23日,由国家卫生健康委医院管理研究所主办、《中国数字医学》杂志社承办的2020中华医院信息网络大会(...

原标题:海森健康首次重磅亮相2020CHINC

8月21日—23日,由国家卫生健康委医院管理研究所主办、《中国数字医学》杂志社承办的2020中华医院信息网络大会(2020CHINC)在南京顺利召开。

2020CHINC盛大开幕

作为嘉和美康集团旗下,专注于医疗大数据、人工智能及互联网医疗领域的全国领先的智慧医疗创新服务提供商——北京嘉和海森健康科技有限公司(海森健康)携医疗AI大数据全生态产品体系和智能化CDSS打造的主题演讲重磅亮相大会,“演讲+展位”两位一体,持续点爆大会火热的气氛。

CDSS的发展一直与国家智慧医疗建设的政策紧密相关。根据国家卫健委给出的定义,智慧医疗其本质是面向医务人员的、以电子病历为核心的信息系统建设。因此,智慧医疗的主要目标和诉求之一,就是电子病历系统在医疗决策支持功能上的体现。基于大数据及人工智能技术的临床决策支持系统(CDSS),无疑是通往这一目标的最佳路径。

但面对繁杂的CDSS发展现状,如何更清晰地明确其定位,实现其功能和作用,考验着行业的每一个参与者。

海森健康医疗AI产品高级专家 尹立铮

作为此次大会应邀出席的CDSS产品专家,海森健康医疗AI产品高级专家尹立铮表示,我国CDSS在大数据、人工智能技术以及国家政策的促进下,已逐渐摆脱传统以医学知识指南为支撑、以增强诊疗流程规范性为目的的初级阶段,开始向着以循证医学跟踪为原则、以真实世界研究为精准依托的高级阶段转变。

主题演讲—新一代智能化CDSS引行业思考

何为高级阶段CDSS?

尹立铮解释,所谓高级别CDSS,一方面要通过纳入循证医学来指导临床实践,确保医生能够在复杂的数据环境中实现基于证据的诊疗活动,消除因可能存在的知识缺失造成的诊疗偏差;

另一方面,要充分挖掘医院海量历史病例中存在的真实世界数据,通过建模、分析,以及对大数据科研成果的知识转化,全面认识疾病本质,提取有效价值,指导和制订出适合每位患者的精准化、个体化预防及治疗方案,达到治疗效益的最大化和医疗资源配置的最优化。

海森健康CDSS正是基于大数据与人工智能技术的新一代智能化CDSS。

尹立铮表示,不同于传统CDSS,海森健康CDSS是基于循证医学最佳实践库与医院临床最佳实践库“双引擎”打造的。首先,在循证医学最佳实践库上,与全球领先的医疗知识提供机构BMJ深度合作,实现对90%以上常见病的覆盖;其次,医院临床最佳实践库对医院优质历史病例进行学习,形成具有本院特色的疾病诊疗规则数据库,实现个性化医疗。

此外,海森健康CDSS还具有强大的场景适配性和人群适配性。既可满足门/急诊及住院环节对于诊前、诊中、诊后的实时决策支持需求,又能帮助基层医院提升诊疗水平和效率,帮助大型三甲医院提升科研产出和质量,实现临床-科研一体化协同发展。

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海森健康医疗AI产品高级专家 尹立铮

要真正达到这一步并不简单。

尹立铮表示,为推动CDSS向更高级别阶段迈进,海森健康CDSS专门打造了三大体系:数据处理体系、临床知识库体系,以及临床辅助决策规则逻辑体系。

数据处理体系即通过对数据的标准化、规范化、自然语言处理以及清洗、质控等,达到可及、可用的目的;

临床知识库体系涵盖了医学术语、手术知识、药学知识、辅助检查以及医学文献等,并提供基于语义关联的实时检索功能,方便医生随时查询浏览;

临床辅助决策规则逻辑体系除推荐诊断及治疗方案外,还包括对诊疗全过程的实时质控功能以及通过疾病风险预测及时进行临床决策干预等。

在三大体系的支撑下,海森健康CDSS取得了智能化诊断及治疗的辅助决策、诊疗全过程综合预警提醒、实时统一的病历内涵质控、关键评分和融入重点单病种质量管理,以及融入业务系统的基于语义的知识检索服务五大应用成果。

目前,海森健康CDSS已在全国十多个省份的100多家三甲医院落地。以北京某大三甲医院的部分科室为例,在应用海森健康CDSS 5个月后,确诊时长由原来的3.25天缩短为2.27天,平均住院时长缩短2.02天,各年龄段推荐诊断命中率总体上达到93.33%,问题病历数由原来的308份减少到105份。

产品展位—医疗AI大数据全生态产品体系引爆全场

除精彩的演讲吸引众多嘉宾驻足倾听外,另一边,海森健康展位亮相的医疗AI大数据全生态产品矩阵也吸引了众多嘉宾前来参观,纷纷与海森健康工作人员沟通、交流。

嘉宾了解海森健康全生态海森健康展位人头攒动

嘉宾了解海森健康全生态医疗AI大数据产品信息

参观嘉宾与海森健康售前专家沟通、交流